Okunův Law. Okunův koeficient: definice, vzorec

Pro analýzu hospodářské situace často používají Okunův zákon. Poměr, který byl zahájen vědec, popisuje vztah mezi nezaměstnaností a růstem. To bylo otevřeno na základě empirických údajů v roce 1962, vědci, na jehož počest a byl pojmenován. Statistiky uvádějí, že zvýšení nezaměstnanosti o 1% vede ke snížení skutečného HDP od potenciální 2%. Tento poměr však není konstantní. To se může lišit v závislosti na stavu a časového období. Poměr mezi čtvrtletních změn v míře nezaměstnanosti a reálný HDP - to je Okunův Law. Vzorec, je třeba poznamenat, je stále kritizována. A zpochybnil její užitečnost vysvětlit podmínky na trhu.

Okunův Law

Factor a zákon za ním se objevil v důsledku statistického zpracování dat, to znamená, empirických pozorování. Je založen nestanoví původní teorii, která je pak testována v praxi. Arthur Melvin Ouken viděl vzor, studovat statistiky ve Spojených státech. To je pouze orientační. To je způsobeno tím, že hrubý domácí produkt je ovlivněna mnoha faktory, a to nejen míra nezaměstnanosti. Nicméně, takový zjednodušený analýza vztah mezi makroekonomickém výkonu je někdy také užitečné jako výzkum ukazuje, Okuna. Koeficient výstup Vědci zobrazuje nepřímo úměrná závislost mezi výstupem a nezaměstnanosti. Ouken věřil, že zvýšení hrubého domácího produktu o 2% v důsledku těchto posunů:

• pokles hladiny cyklické nezaměstnanosti o 1%;
• zvýšení zaměstnanosti o 0,5%;
• zvýšení počtu pracovních hodin pro každého pracovníka až 0,5%;
• růst produktivity o 1%.

Tak, snížení úrovně cyklických Okun nezaměstnanosti 0,1%, lze očekávat zvýšení reálného HDP 0,2%. Nicméně, tento poměr se liší pro různé země a časových období. Závislost byla testována v praxi jak pro HDP a HNP. Martin odhaduje Prachovni, pokles produkce o 3% v důsledku poklesu nezaměstnanosti o 1%. Nicméně se domnívá, že toto je pouze nepřímý vztah. Podle Prachovni na produkci ovlivňuje žádný větší nezaměstnanost a další faktory, jako je využití kapacity a počet pracovních hodin. Je proto nutné, aby je odmítnout. Prachovni vypočteno, že snížení nezaměstnanosti 1% vede ke zvýšení pouze o 0,7% HDP. Závislost se stává slabší v průběhu času. V roce 2005 byla provedena analýza nedávných statistik provedla Endryu Abel a Ben Bernanke. Oni Odhaduje se, že zvýšení nezaměstnanosti o 1% vede k poklesu výroby o 2%.

důvody

Ale proč tempa růstu HDP vyšší než procentní změna míry nezaměstnanosti? Je možné uvést několik vysvětlení:

• Působení pákový efekt. Čím více lidí pracuje, tím větší je poptávka po zboží. Proto výroba může růst rychlejším tempem než míra zaměstnanosti.
• Statistiky nedokonalosti. Nezaměstnaní mohou jednoduše přestat hledat práci. Pokud se tak stane, budou zmizí z „radaru“ statistických agentur.
• Opět platí, že ve skutečnosti-zaměstnané osoby mohou začít pracovat méně. Ve statistikách, je téměř není vidět. Nicméně, tato situace je významný dopad na produkci. Z tohoto důvodu se stejným počtem zaměstnanců, můžeme skutečně dosáhnout různými ukazateli hrubého domácího produktu.
• Pokles produktivity práce. To může být způsobeno nejen ke zhoršení organizace, ale také s nadměrným počtem zaměstnanců.

Okunův Law: vzorec

Představíme následující zápis:

• Y - skutečný výstup.
• Y ‚- potenciální hrubý domácí produkt.
• u - skutečná nezaměstnanost.
• U ‚- přirozené úrovně předchozího obrázku.
• c - Okun koeficient.

Vezmeme-li v úvahu výše uvedené značení, lze odvodit následující vzorec: (Y '- Y) / Y' = a * (u - u ‚).

V USA, od roku 1955, druhé číslo je obecně byla 2 nebo 3, jak je znázorněno ve výše zmíněných empirických studií. Nicméně, tato verze Okunův zákona se používá zřídka, protože potenciální míra nezaměstnanosti a hrubého domácího produktu je poměrně obtížné hodnotit. Tam je další verze vzorce.

Jak vypočítat HDP

Pro výpočet míry růstu HDP se seznámíme s následujícími způsoby zápisu:

• Y - skutečná výše této otázce.
• Au - změna skutečné míry nezaměstnanosti ve srovnání s předchozím rokem.
• C - Okun koeficient.
• Ay - změní aktuální výkon ve srovnání s předchozím rokem.
• K - průměrný roční růst produkce na plnou zaměstnanost.

Pomocí zápisu údajů lze odvodit následující rovnice:? Y / Y = k - C * Au.

Pro moderní době v USA historie koeficientu C se rovná 2 a K - 3%. Proto rovnice:? Y / Y = 0,03 - 2Δu.

Použití

Vědět, jak vypočítat koeficient Okun, často pomáhá při budování trendy. Často se však výsledné číslo není příliš přesné. To je vzhledem k variační koeficient v jednotlivých zemích a obdobích. Proto musíme vzít v úvahu výsledné predikce růstu HDP vytváří pracovní místa s určitou mírou skepse. Kromě toho krátkodobé trendy jsou přesnější. To je způsobeno tím, že v každém případě může s okolnostmi změny ovlivnit.

v praxi

Předpokládáme, že míra nezaměstnanosti je 10%, a skutečný hrubý domácí produkt - milliardov 7500 peněžních jednotek.
Musíme najít výši HDP, které by mohly být provedeny v případě, že míra nezaměstnanosti je v souladu s přirozeným indikátorem (6%). Tento problém lze snadno vyřešit pomocí Okunův zákon. Poměr znamená, že skutečná hodnota přebytku nad přirozenou nezaměstnanost 1% vede ke ztrátě 2% HDP. Takže nejprve musíme najít rozdíl mezi 10% a 6%. To znamená, že rozdíl mezi skutečnou a přirozené míry nezaměstnanosti je 4%. Poté, co že je snadné pochopit, že HDP v problému za jeho potenciální hodnota o 8%. Nyní vezmeme skutečného hrubého domácího produktu na 100%. Dále, lze dojít k závěru, že 108% reálného HDP ve výši 7500 * 1,08 = 8,1 bilionu měně. Mělo by být zřejmé, že tento příklad je pouze příkladem průběhu ekonomiky. Ve skutečnosti může být situace zcela odlišná. Proto je použití Okunův zákon je vhodná pouze pro krátkodobé prognózy, kde není potřeba extrémně přesných měření.