Časové řady jako nejdůležitější statistických charakteristik procesu nebo jevu

V jakémkoli oboru vědy a poznání této oblasti existují jevy, jejichž studie by měly být provedeny, s přihlédnutím všechny změny za určité časové období. Pokud jde o každodenní životní prostředí člověka, pak zde je zajímavé, například, jak změnit ceny určitého výrobku za uplynulý rok ukazují, že pravidelný screening na klinikách atd

Ve statistikách, totalita dochází s určitým změnám objektu v čase není jen časové řady. V jakékoli dané úrovni výkonu v daném čase ovlivňuje řada faktorů, z nichž každá může být přičítány nebo náhodné body nebo systémově postihuje jak krátkodobé trend, a cyklických výkyvů.

Analyzovat různé kombinace těchto faktorů, můžeme konstatovat, že časové řady v závislosti na té či oné oblasti, může mít jednu z těchto forem. Za prvé, hodně z ekonomické výkonnosti obou makro a mikro úrovni je v neustálém dynamických změn, protože jsou ovlivněny velkým počtem faktorů. Ve stejné době, a to navzdory skutečnosti, že tyto faktory jsou často směřuje v různých směrech, společně tvoří jednosměrnou trend, ukazující průběh nebo regresi ve vývoji indikátoru.

Za druhé, vzhledem k časové řady na konkrétní ukazatele, můžete jasně vidět, že je vystaven k výraznému cyklickým výkyvům. To může být způsobeno změnou ročních období, globální trendy, nebo se po celou dobu provádění cyklu určitých stavebních prací.

Chcete-li zjistit, jaké jsou skutečné charakteristika má časové řady v určitém okamžiku je nutné stanovit vektor nebo násobit to příležitostný trend a cyklické složky. Výsledná adiční Výsledkem bude aditivní model, časové řady, a použijeme-li násobení, výsledek multiplikativní modelu prezentovány.

Hlavním cílem každé statistické studie je kvantifikovat tři hlavní složky časové řady. To je nutné za účelem odhadu hodnoty série, které můžeme očekávat v budoucnu.

V mnoha případech, vědci potřebují ochutnat určitý počet pozorování v asi stejných intervalech, to znamená, že mají stacionární časové řady. Získává se v případech, kdy je odstraněna dynamika časových řad trend, tedy faktorů, které řídí tvorbu krátkodobých trendů.

To znamená, že časové řady - sada kvantitativních hodnot indikátoru převzatého stanovené časové období. Tvorba každé úrovně je ovlivněn mnoha faktory, přičemž oba krátkodobý a dlouhodobý charakter.