Stochastic model ekonomiky. Deterministické a stochastické modely

Tento model stochastický popisuje situaci, kdy je přítomna nejistota. Jinými slovy, postup se vyznačuje určitým stupněm nahodilosti. Velmi Adjektivum „stochastický“ je odvozen z řeckého slova „Hádej.“ Vzhledem k tomu, nejistota je klíčovým prvkem každodenního života, takový model může popisovat cokoliv.

Nicméně, pokaždé, když ji používat, budou mít odlišné výsledky. Z tohoto důvodu se často používá deterministické modely. I když nejsou tak blízko ke skutečnému stavu věcí, ale vždy stejný výsledek a mohou usnadnit porozumění situaci, zjednodušit ho, zavedením složitých matematických rovnic.

Klíčové vlastnosti

Stochastický model, vždy obsahuje jeden nebo více náhodných proměnných. Snaží se odrážet skutečný život ve všech jeho projevech. Na rozdíl od deterministické modely, stochastický není určen ke zjednodušení a snížení se známými hodnotami. Proto je nejistota je jeho klíčovým prvkem. Stochastické modely jsou vhodné k popisu cokoliv, ale všichni sdílejí následující charakteristiky:

• Jakýkoliv model stochastický odráží všechny aspekty problému, ke studiu, které stanovilo.
• Výsledkem každé z akcí je nejistá. Proto model zahrnuje pravděpodobnost. Na přesnost výpočtu je závislá na správnosti celkových výsledků.
• Tyto pravděpodobnosti lze použít k předpovědi nebo popsat procesy sami.

Deterministické a stochastické modely

Pro některé, život je série náhodných událostí, pro ostatní - proces, při kterém je příčina způsobuje efekt. Ve skutečnosti, to je charakterizována nejistotou, ale ne vždy a ne všude. Proto je někdy obtížné najít jasné rozdíly mezi stochastické a deterministické modely. Pravděpodobnosti jsou poměrně subjektivní indikátor.

Zvažte například házet mincí. Na první pohled se zdá, že pravděpodobnost, že spadne „ocasy“, je 50%. Z tohoto důvodu je nutné použít deterministický model. Nicméně realita je taková, že hodně záleží na šikovnosti hráčů a perfektní vyrovnávání mince. To znamená, že budete muset použít model stochastický. Vždy mají možnosti, které nevíme. V reálném životě, důvodem je vždy důsledkem příčin, ale tam je také míra nejistoty. Volba mezi použitím deterministické a stochastické modely závisí na tom, co jsme ochotni obětovat - jednoduchou analýzu, nebo realistické.

V teorii chaosu

V poslední době se koncept toho, co se nazývá stochastický model se stále více stírat. To je vzhledem k vývoji takzvaného teorie chaosu. Popisuje deterministický model, který může produkovat různé výsledky s malou změnou v počátečních parametrů. Je to podobné jako při zavádění nejistoty v úvahu. Mnoho vědců dokonce připustila, že se jedná již o model stochastický.

Lothar Breyer vysvětloval delikátně to vše pomocí poetických obrazů. On napsal: „horský potok, tlukot srdce, epidemie neštovice, stoupající sloup dýmu - to vše je příklad dynamického jevu, který, jak se zdá, někdy se vyznačuje náhodnosti. Ve skutečnosti jsou však tyto procesy jsou vždy předmětem určitého řádu, který vědci a inženýři se právě začíná chápat. To je známo jako deterministický chaos. " Nová teorie zní velmi věrohodné, tolik moderní vědci jsou jeho stoupenci. Nicméně, to je stále málo rozvinutý, a to je docela obtížné aplikovat ve statistických výpočtech. Tak to je často používáno stochastické nebo deterministické modely.

budova

Stochastic matematický model začíná s výběrem základních událostí prostoru. Takže do statistik uvedených na seznamu možných výsledků studovaného procesu nebo události. Pak výzkumník určuje pravděpodobnost, že každý z elementárních událostí. To se obvykle provádí na základě zvláštní metodiky.

Nicméně, pravděpodobnost je stále poněkud subjektivní parametr. Výzkumník pak určuje, které akce mají největší zájem na vyřešení problému. Po tom, on prostě definuje jejich důvěryhodnost.

příklad

Vezměme si proces vytváření velmi jednoduchý model stochastický. Představme si, že házet kostkou. V případě, že výsledek je „six“ nebo „jeden“, náš zisk je deset dolarů. Proces budování modelu stochastické v tomto případě bude vypadat následovně:

• Definujeme prostor elementárních událostí. V krychli šesti stran, takže mohou vypadnout „jeden“, „dva“, „tři“, „čtyři“, „pět“ a „šest“.
• Pravděpodobnost každého výsledku je rovna 1/6, ale moc se nám hodil kostkou.
• Nyní musíme zjistit výsledků zájmu. Tato ztráta okraje s číslem „šest“ nebo „jeden“.
• Nakonec, můžeme určit pravděpodobnost výskytu případě zájmu nás. Je to 1/3. Shrneme pravděpodobnost zájmu nás obou základních událostí: 1/6 + 1/6 = 2/6 = 1/3.

Koncepce a výsledek

Stochastické modelování je často používán v hazardních hrách. Ale je to nevyhnutelné ekonomické prognózy, neboť umožňují hlubší než deterministický, pochopit situaci. Stochastické modely v ekonomice jsou často používány při rozhodování o investicích. Ty vám umožní vytvořit předpoklady o výnosnosti investic do určitých aktiv či skupin.

Modeling je finanční plánování účinnější. S pomocí investory a obchodníky s cílem optimalizovat rozložení svých aktiv. Pomocí stochastické modelování má vždy výhodu v dlouhodobém horizontu. V některých odvětvích, odmítnutí nebo neschopnost používat může dokonce vést k bankrotu podniku. To je způsobeno tím, že v reálném životě objeví významné nové možnosti každý den, a nejsou-li vzaty v úvahu, že mohou být katastrofální.