Reprezentativnost - jaký je tento proces? Chyba reprezentace

Koncept reprezentativnosti se často nachází v statistických zprávách a při přípravě projevů a zpráv. Možná, aniž by to bylo těžké si představit některý z typů informací poskytovaných pro prohlížení.

Reprezentativnost - co to je?

Reprezentativnost odráží, jak vybrané objekty nebo části odpovídají obsahu a významu souhrnu dat, ze kterých byly vybrány.

Další definice

Pojetí reprezentativnosti může být popsáno v různých kontextech. Ale pokud jde o jeho význam, reprezentativnost je korespondence vlastností a vlastností vybraných jednotek z celkové populace, které přesně odrážejí charakteristiky celé obecné databáze jako celku.

Reprezentativnost informací je také definována jako schopnost ukázkových dat předkládat parametry a vlastnosti populace, které jsou důležité z hlediska provedeného výzkumu.

Reprezentativní vzorek

Princip odběru vzorků je výběr nejdůležitějších a přesněji odrážejících vlastností společného souboru dat. Za tímto účelem se používají různé metody, které umožňují získat přesné výsledky a obecnou představu o populaci používající pouze selektivní materiály popisující vlastnosti všech dat.

Proto není třeba studovat celý materiál, ale stačí posoudit selektivní reprezentativnost. Co to je? Jedná se o ukázku jednotlivých údajů, abychom získali představu o celkové hmotnosti informací.

V závislosti na metodě jsou tyto rozlišovány jako pravděpodobnostní a nepravděpodobné. Pravděpodobná je vzorek, který je vytvořen výpočtem nejdůležitějších a nejzajímavějších údajů, které následně reprezentují obecnou populaci. Toto je úmyslná volba nebo náhodný výběr vzorků, nicméně založený na jeho obsahu.

Neuvěřitelná - jedná se o jeden z odrůd náhodného výběru, sestavený podle principu běžné loterie. V takovém případě se nezohledňuje stanovisko toho, kdo provede takový vzorek. Používá se pouze slepá šarže.

Pravděpodobnostní vzorkování

Pravděpodobnostní vzorky lze také rozdělit do několika typů:

• Jedním z nejjednodušších a nejrozumnějších principů je nereprezentativní vzorek. Například tato metoda je často používána při provádění sociálních průzkumů. V tomto případě nejsou účastníci průzkumu z davu vybráni pro jakékoliv specifické charakteristiky a informace jsou získány od prvních 50 lidí, kteří se na něm podíleli.
• Úmyslné vzorky se liší v tom, že mají řadu požadavků a podmínek výběru, ale stále spoléhají na náhodnou shodu, nehledě na dosažení dobrých statistik.
• Odběr vzorků na základě kvót je další variantou nepravděpodobného vzorku, který se často používá ke studiu velkých souborů dat. Používá se spousta podmínek a norem. Objekty, které je mají odpovídat, jsou vybrány. To znamená, že pomocí příkladu sociálního průzkumu můžeme předpokládat, že se bude pohovořit 100 lidí, ale při sestavování statistické zprávy bude zohledněn pouze názor určitého počtu lidí, kteří splňují stanovené požadavky.

Pravděpodobnostní vzorky

U pravděpodobnostních vzorků se vypočítá řada parametrů, na které budou odpovídat objekty ve vzorku, a mezi nimi mohou být různé faktory a data, které lze reprezentovat jako reprezentativnost vzorových dat. Takové způsoby výpočtu požadovaných údajů mohou být:

• Jednoduchý náhodný výběr. Spočívá v tom, že mezi zvoleným segmentem podle absolutně náhodného způsobu loterie je vybrán potřebný počet dat, které budou reprezentativní.

• Systematické a náhodné vzorkování umožňuje sestavit systém pro výpočet potřebných dat na základě náhodně vybraného segmentu. Pokud tedy první náhodné číslo, které ukazuje na pořadové číslo dat vybrané z celkové populace, je 5, potom se následná data, která mají být vybrána, mohou například stát 15, 25, 35 a tak dále. Tento příklad jasně vysvětluje, že i náhodný výběr může být založen na systematickém výpočtu nezbytných vstupních dat.

Vzorek spotřebitelů

Smysluplný výběr je metoda, která spočívá v posouzení každého jednotlivého segmentu a na základě jeho vyhodnocení je sestavena populace odrážející vlastnosti a vlastnosti společné databáze. Tímto způsobem se shromažďuje více údajů, které splňují požadavky reprezentativního vzorku. Můžete snadno vybrat řadu možností, které nebudou vkládat do celkového počtu, aniž by došlo ke ztrátě kvality vybraných dat představujících celkovou populaci. Tímto způsobem je stanovena reprezentativnost výsledků studie.

Velikost vzorku

Poslední otázkou, kterou je třeba vyřešit, je velikost vzorku reprezentativní reprezentace obecné populace. Velikost vzorku nemusí vždy záviset na počtu zdrojů v populaci. Reprezentativnost populace vzorku však závisí přímo na tom, kolik segmentů by měl být výsledek nakonec rozdělen. Čím více takových segmentů se dostane více dat do produktivního vzorku. Pokud výsledky vyžadují obecnou notaci a nevyžadují specifičnost, pak se vzorek zmenší, protože bez podrobností se informace zobrazují povrchněji, což znamená, že jejich četba bude obecná.

Pojem chyby reprezentativnosti

Chyba reprezentativnosti je specifická nesrovnalost mezi charakteristikami obecné populace a údaji o vzorcích. Při provádění jakéhokoli výběrového výzkumu nelze získat absolutně přesná data, jako u úplné studie populací a vzorku reprezentovaného pouze částí dat a parametrů, zatímco podrobnější studie je možná pouze při studiu celé populace. Některé chyby a chyby jsou proto nevyhnutelné.

Typy chyb

Některé chyby vznikají při návrhu reprezentativního vzorku:

• Systematická.
• Náhodně.
• Úmyslné.
• Neúmyslné.
• Standardní.
• Omezení.

Základem pro vznik náhodných chyb může být nesouvislý charakter studie celkové populace. Obvykle je náhodná chyba reprezentativnosti menší velikosti a charakteru.

Mezi porušení pravidel pro výběr dat z běžné populace dochází k systematickým chybám.

Průměrná chyba je rozdíl mezi průměrnými hodnotami vzorku a hlavní populací. Nezáleží na počtu jednotek ve vzorku. Je to nepřímo úměrné velikosti vzorku. Pak je větší objem, čím menší je hodnota střední chyby.

Maximální chyba je největší možný rozdíl mezi průměrnými hodnotami provedeného vzorku a celkovou populací. Taková chyba je charakterizována jako maximální možné chyby za daných podmínek pro jejich vzhled.

Úmyslné a neúmyslné chyby reprezentativnosti

Chyby předpojatosti dat jsou úmyslné a neúmyslné.

Důvodem vzniku vadných chyb je pak přístup k výběru dat pomocí metody určování trendů. Neúmyslné chyby se vyskytují dokonce i ve fázi přípravy selektivního pozorování, při tvorbě reprezentativního vzorku. Abychom se vyhnuli takovým chybám, je třeba vytvořit dobrý základ pro odběr vzorků, což je seznam výběrových jednotek. Musí plně odpovídat účelům odběru vzorků, musí být spolehlivé a pokrývat všechny aspekty studie.

Platnost, spolehlivost, reprezentativnost. Výpočet chyb

Výpočet chyby reprezentativnosti (Mm) aritmetického průměru (M).

Průměrná čtvercová odchylka: velikost vzorku (> 30).

Chyba reprezentace (Mp) a relativní hodnota (P): velikost vzorku (n> 30).

V případě, kdy je třeba studovat populaci, kde je velikost vzorku malá a je menší než 30 jednotek, počet pozorování se sníží o jednu jednotku.

Velikost chyby je přímo úměrná velikosti vzorku. Reprezentativnost informací a výpočet stupně schopnosti sestavit přesnou prognózu odráží určitou velikost marginální chyby.

Reprezentativní systémy

Nejen v procesu posuzování toku informací se používá reprezentativní vzorek, ale osoba, která obdrží informace, také používá reprezentativní systémy. Proto mozku zpracovává určité množství informací a vytváří reprezentativní vzorek celého toku informací, aby kvalitativně a rychle vyhodnotil předložené údaje a pochopil podstatu problému. Odpovědět na otázku: "Reprezentativnost - co je to?" - na stupnici lidského vědomí je poměrně jednoduché. Za tímto účelem používá mozku všechny podřízené senzorické orgány v závislosti na tom, jaké informace je nutné izolovat od celkového toku. Rozlišujte tedy:

• Vizuální reprezentační systém, který zahrnuje orgány vizuálního vnímání oka. Lidé, kteří často používají podobný systém, se nazývají vizuální prvky. Pomocí tohoto systému člověk zpracovává informace přicházející ve formě obrazů.
• Audiální reprezentativní systém. Hlavním orgánem, který se používá, je pověst. Informace poskytované ve formě zvukových souborů nebo řeči jsou zpracovány tímto systémem. Lidé, kteří lépe vnímají informace u ucha, se nazývají audiály.
• Kinestézní reprezentační systém je zpracování toku informací tím, že ho vnímá pomocí čichových a hmatových kanálů.

• Digitální reprezentativní systém se používá spolu s ostatními jako prostředek k získávání informací zvenčí. Toto je subjektivně-logické vnímání a porozumění přijatých dat.

Takže reprezentativnost - co to je? Jednoduchý vzorek sady nebo integrovaný postup při zpracování informací? Dá se jednoznačně říci, že reprezentativnost v mnoha ohledech určuje naše vnímání datových toků, což pomáhá izolovat z nich nejvýznamnější a nejvýznamnější.